# 我们的目标

• 数据的采集，清洗，入库
• 数据管理后台的数据入库
• 支撑业务需求的各类计算
• 明确各数据库、各表、各字段的准确的含义
• 各类任务的异常监测
• 各类数据质量的质量监测
• 各类文档的齐全，逻辑可追溯性

# 数据工作的特点

• 重要性

    数据无小事，每一次数据上的“问题”，都是一场事故
  

• 测试难

    数据的问题，有些比较明显，但更多的是比较隐晦，难以直接发现，所以更需要我们以更严谨的思维对待数据工作
  

# 我们的体系

• 数据采集
• 数据清洗
• 数据入库（程序自动录入和后台人工录入）
• 数据抽取
• 数据预计算
• 数据仓库